2018년 3월 22일 목요일
lambda를 이용하여 모든 EC2의 volume을 주기적으로 snapshot으로 백업하기
각 계정에 EC2의 EBS를 백업하려 할때는 두가지방법이 있다. AMI를 이용하거나 EBS Volume을 snapshot으로 주기적으로 생성하는 방법 오늘은 그중에서 EBS volume을 lambda를 이용하여 백업하는 방법을 정리한다.
절차는 아래와 같다.
1. lambda를 생성하기 위한 role을 생성
2. lambda 생성 소스 추가 및 삭제 정책일 등록
3. cloud watch event추가 및 event 설정
4. 테스트
5. 완료
lambda source
#===================
import boto3
import datetime
import os
ec2 = boto3.resource('ec2')
def lambda_handler(event, context):
print("\n\nAWS snapshot backups starting at %s" % datetime.datetime.now())
instances = ec2.instances.filter(
Filters=[{'Name': 'instance-state-name', 'Values': ['running']},{'Name': 'tag:BackupYN', 'Values': ['Y']}])
for instance in instances:
instance_name = filter(lambda tag: tag['Key'] == 'Name', instance.tags)[0]['Value']
print("instance_name [%s]" % instance_name)
for volume in ec2.volumes.filter(Filters=[{'Name': 'attachment.instance-id', 'Values': [instance.id]}]):
description = 'scheduled-%s.%s-%s' % (instance_name, volume.volume_id,
datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S"))
response = volume.create_snapshot(Description=description, VolumeId=volume.volume_id)
if response:
print("Snapshot created with description [%s]" % description)
ec2.create_tags( Resources=[response.snapshot_id],
Tags=[
{'Key': 'Name', 'Value': description}
])
#snapshot = ec2.Snapshot(response.snapshot_id)
#snapshot.create_tags(Tags=[{'Key': 'Name','Value': description}])
for snapshot in volume.snapshots.all():
retention_days = int(os.environ['retention_days'])
if snapshot.description.startswith('scheduled-') and ( datetime.datetime.now().replace(tzinfo=None) - snapshot.start_time.replace(tzinfo=None) ) > datetime.timedelta(days=retention_days):
print("\t\tDeleting snapshot [%s - %s]" % ( snapshot.snapshot_id, snapshot.description ))
snapshot.delete()
print("\n\nAWS snapshot backups completed at %s" % datetime.datetime.now())
return True
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